为深入推进职业教育数字化转型，落实学院2025—2026学年第二学期教研室活动工作部署，破解AI教学应用场景单一、融合深度不足、优质案例匮乏等教学难题，近日，计算机科学技术系软件技术教研室组织全体专任教师开展AI赋能教学专题教研室活动。活动立足课堂主阵地，以研促教、以说促建，着力推动人工智能技术与专业教学深度融合，有效提升教师数字化教学创新能力与人才培养质量。
研讨以“聚焦AI赋能课堂，创新教学设计，打造高效智慧课堂”为主题，围绕助教、助学、助评、助研等全教学核心链条，探索可复制、可推广的智能化教学实施路径，助力智慧课堂规范化、常态化落地。
本次教研室活动分为专题研讨、集体备课、“说课程”展示等三个环节，全员参与、内容扎实、流程紧凑、研讨深入、成果明确。
在AI赋能教学专题研讨环节，教研室主任领学和解读学院数字化教学改革工作要求，组织专任教师集中学习“人工智能赋能教育教学的具体实践”“AI技术赋能教师成长—课堂助教篇”等专项培训内容，并结合软件技术专业课程特点，重点解读AIGC创作、智能代码助手、学情分析工具等在编程授课、项目实训、作业批改及课后辅导中的实操应用价值。全体教师围绕《Python Web 项目开发》《Java面向对象技术》《Python数据分析与应用》《PHP程序设计》《软件测试》等核心课程，深入研讨AI融入教学设计、课堂互动、实践指导、评价反馈的具体方法，明确“技术服务教学、赋能课堂增效”教学理念。
在集体备课、课程重构环节，教研室以核心课程为载体开展集中备课。聚焦AI技术融合点，共同开发课程知识图谱、能力图谱，梳理知识点逻辑关联；优化重构课程教学模块，融入AI智能编程、AI代码调试、智能测试工具应用等前沿技术内容；创新设计AI辅助教学的课堂活动与实训任务，形成教学资源初稿，确保课程内容紧跟行业技术发展。
在“说课程”展示交流环节，各课程负责人围绕课程定位、教学目标、体系架构、AI融合设计、教学实施、多元评价等方面进行系统展示，详细阐述AI技术融入课程教学、课堂组织、实践训练中的具体应用方案。与会教师逐一点评、精准把脉，从技术适配度、课堂实用性、学生接受度等维度提出优化建议，持续打磨完善AI融合教学设计方案。
本次教研室活动准备充分、靶向精准，务实高效，有效推动了专业数字化教学改革走深走实。一是明晰融合路径，规范教学应用。系统构建AI助教、助学、助评、助研四大应用场景，为教师开展智能化教学提供清晰指引。二是优化课程体系，更新教学内容。完成五门核心课程知识图谱开发与内容重构，融入产业前沿AI技术，提升了课程的时效性。三是凝练优质成果，树立示范标杆。累计形成5个“AI赋能教学典型案例”和4个“高质量教学设计案例”，为后续教学推广提供典型示范。四是提升师资能力，强化数字素养。全体教师系统掌握AI教学工具应用方法，数字化教学设计、智慧课堂实施与信息化创新能力全面提升。五是精进教研质效，凝聚育人合力。通过研讨、备课、展示交流的沉浸式教研模式，营造了互帮互学、研思共进、提质创优的良好教研生态。
最后，在总结成效的基础上，教研室对此次教研活动进行了认真反思和查摆不足，如部分教学案例的创新性仍需提升，AI技术与课堂实训的融合深度有待拓展，少数教师AI工具实操熟练度仍需精进。
下一步，软件技术教研室将持续聚焦数字化教学改革主线，常态化开展AI教学专题培训、课堂观摩、案例打磨等活动，持续深化AI技术与专业课程的深度融合，不断丰富优质教学成果，持续提升智慧课堂育人效能，助力我系专业教学质量稳步提质、创新发展。
撰稿丨冯 伟
编辑丨李 振
校对丨徐 辉
审核丨王鲜果